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告別試衣間 | 奧比中光助力比利時(shí)Treedy's“量體選衣”進(jìn)駐迪卡儂多門(mén)店 

  • 2026.03.05
  • orbbec

為了找到一件真正合身的衣服,很多人都經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景:手抱幾件不同尺碼的外套,在試衣間門(mén)口排隊等待。反復穿脫、來(lái)回對比,既耗時(shí)間,也消磨耐心。 

而在企業(yè)統一配發(fā)制服的場(chǎng)景中,這種低效會(huì )被進(jìn)一步放大——人工量體、手工記錄、反復試穿與返工,讓“選一件合身的衣服”演變成一項系統性難題。 

有沒(méi)有一種方式,能從源頭上優(yōu)化這種體驗? 


“量體選衣”:把量尺碼交給3D掃描與AI 

來(lái)自比利時(shí)布魯塞爾的三維掃描初創(chuàng )企業(yè)Treedy's,給出的答案是三維人體掃描系統SIZED,把“選尺碼”這件事,從試衣間、皮尺和經(jīng)驗判斷中徹底解放出來(lái)。 

消費者無(wú)需脫衣,只需在設備前短暫停留,系統便可在數秒內獲取毫米級精度的人體三維數據,并生成一份可長(cháng)期復用的數字體型檔案。一次掃描,多次使用——“一次量體,終身調用”,不再是一句口號。 

支撐這一體驗的,是Treedy's自研的AI算法NakedNet與奧比中光Astra 2結構光3D相機的深度協(xié)同。 

即便在穿著(zhù)日常服裝的情況下,系統也能“透過(guò)衣物”還原真實(shí)體型,推算出更貼合的尺碼建議。在超過(guò)3萬(wàn)次線(xiàn)下驗證中,SIZED全身掃描用時(shí)約30秒,整體誤差率控制在2%以?xún)取?nbsp;

除了算法,“量體選衣”還需要可靠的深度感知能力。在真實(shí)門(mén)店環(huán)境中,掃描設備需要面對深色牛仔、厚重外套、多種面料以及復雜光照條件。只有持續輸出高密度、高精度的三維點(diǎn)云數據,算法才能在“穿衣?tīng)顟B(tài)”下還原真實(shí)體型,不被衣物的形態(tài)誤導。 

圖片來(lái)源:Treedy's SA


奧比中光Astra2:為何成為關(guān)鍵引擎? 

在SIZED的人體掃描設備中,掃描模組自上而下垂直部署了三臺奧比中光Astra2單目結構光3D相機,對人體進(jìn)行完整覆蓋式采集。這一設計并非簡(jiǎn)單堆疊,而是圍繞“量體選衣”這一核心目標,對精度、穩定性與隱私要求的系統性回應。 

Astra 2基于紅外結構光成像,可清晰區分衣物褶皺與真實(shí)體型輪廓,這是判斷服裝合身度的關(guān)鍵。結合奧比中光定制MX6600芯片,其深度精度在1米內控制在0.16%以?xún)取?米內不超過(guò)0.3%,使算法得以捕捉肩線(xiàn)、腰圍與體態(tài)變化等決定性細節。 

同時(shí),1600×1200的深度分辨率與30fps輸出,為AI提供連續、細膩的三維點(diǎn)云數據;而基于深度而非RGB成像的機制,也在硬件層面規避了面部紋理采集,更符合歐洲對隱私與數據合規的要求。 


規?;涞兀?0秒完成量體,試衣間不再是瓶頸 

SIZED已在布魯塞爾的迪卡儂Evere門(mén)店中部署,顧客僅需30秒即可完成三維建模,并生成可在線(xiàn)上線(xiàn)下通用的個(gè)人尺碼檔案。 

原本依賴(lài)反復試穿、耗時(shí)數分鐘的選碼流程,被壓縮為一次站立式掃描;尺碼判斷從經(jīng)驗與試錯,轉向數據與算法驅動(dòng)。 

image2.png圖片來(lái)源:Treedy's SA

在消費者零售與企業(yè)制服分發(fā)場(chǎng)景中,這一模式迅速顯現價(jià)值:量體準確率達98%,新人入職量體僅需30秒,累計掃描超過(guò)3萬(wàn)次,綜合成本降低75%。隨著(zhù)規?;瘧猛七M(jìn),退換貨率與庫存壓力持續下降,數字體型數據也不斷沉淀,成為可長(cháng)期復用的核心資產(chǎn)。 

“如果用人工量尺碼,就難以滿(mǎn)足大規模服裝分發(fā)和管理的需求?!盩reedy’s/SIZED創(chuàng )始人兼CEO David Francotte表示,“SIZED的價(jià)值在于把量尺碼升級為一種數字化基礎設施,不但精準、可重復、而且也保護隱私。奧比中光的深度感知技術(shù),為我們的AI提供了高質(zhì)量的數據基礎,消除了人為判斷的誤差,讓每一位員工在任何地點(diǎn),都能有可靠、合身的尺碼數據?!?/span>


看懂世界:3D視覺(jué)正在重塑智慧零售 

SIZED案例背后,是以?shī)W比中光為代表的高精度三維感知系統,正在包括智慧零售等各行業(yè)加速落地的縮影。 

類(lèi)似實(shí)踐已在全球范圍展開(kāi):日立基于奧比中光3D相機打造“CO-URIBA”無(wú)人收銀系統,通過(guò)三維視覺(jué)識別無(wú)條碼商品,重構零售結算體驗;Lavavision將Astra2集成至MotionCube互動(dòng)地板與墻面系統,借助深度感知技術(shù),把物理空間轉化為面向教育與康復的沉浸式交互環(huán)境。 

從零售到醫療,從制造到互動(dòng)體驗,高精度三維數據正在成為AI替代人工判斷的關(guān)鍵基礎設施。奧比中光提供的不只是3D相機,而是一套讓終端設備真正“看懂”世界的視覺(jué)引擎。 


- 關(guān)于Treedy’s 

Treedy’s是來(lái)自比利時(shí)布魯塞爾的三維掃描初創(chuàng )企業(yè),其開(kāi)發(fā)的SIZED是一項3D人體掃描技術(shù),正在重塑制服與服裝行業(yè)的尺碼與合身基礎設施。通過(guò)在穿著(zhù)日常服裝狀態(tài)下完成3D人體掃描,并建立以隱私保護為前提的數字體型檔案,SIZED實(shí)現了規?;木珳势ヅ?,幫助企業(yè)降低退換貨率、減少運營(yíng)摩擦與資源浪費,同時(shí)推動(dòng)更高效、更可持續的運營(yíng)模式。



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